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Un robot de construction qui détecte les pannes de travaux
Si vous pensiez qu'au cours des prochaines années, nous n'allons pas assister à une révolution technologique en marche, que ce soit robots de chantier ou un nouveau logiciel avec des capacités inconnues jusqu'à présent, parce que vous aviez tout à fait tort. Et pas parce qu'on le dit, même si on a déjà expliqué que l'intelligence artificielle en architecture et en travaux va complètement changer la vision actuelle, mais plutôt parce qu'on a déjà la technologie ici, et en plus, ça marche très bien et réduit considérablement les coûts !
Suivre le travail contrôlé et également détecter les erreurs en temps réel, pendant que nous construisons le travail, pour beaucoup c'était une utopie et encore plus si nous parlons de projets aux dimensions importantes. Fou pour chaque architecte et gréeur !… Eh bien, la solution s'appelle le robot Doxel, et elle donne des résultats plus que satisfaisants d'un point de vue technique.
Doxel est une nouvelle société qui est sortie de la clandestinité cette semaine avec un tour de table de 4,5 millions de dollars (Couvert par le MIT comme on peut le voir ICI). Son activité, proposer une construction moins chère, et son secret - comme pour tant de startups technologiques - est de combiner des quantités massives de données avec des techniques d'intelligence artificielle.
Le robot scanne les œuvres 3D qui sont construites de manière autonome chaque jour, surveillant ainsi l'avancement des choses, suivant ce qui est installé et vérifiant s'il est correct au bon moment et au bon endroit.
C'est comme la technologie que nous avons vue dans l'article sur le bulldozer de construction autonome qui fonctionne sans opérateur pour creuser, mais avec d'autres fonctions.
Ce n'est pas mal du tout si l'on prend en compte que dans les projets de grande envergure cela implique une perte importante de moyens techniques et humains vérifiant le suivi des travaux, sans compter les éventuelles pannes qui ne sont pas détectées et plus si l'on parle de la installations.
Mais… fera-t-on vraiment des économies sur le chantier ? Eh bien, la récente étude réalisée par l'entreprise a réussi à augmenter la productivité du travail sur le projet de 38 %. Cela sonne très bien !
Rapports d'entreprise…. »Sur l'un de nos projets, notre suivi des progrès en temps réel a conduit à une augmentation de 38% de la productivité et a aidé le projet à livrer 11% sous le budget.»
L'idée est de se concentrer principalement sur ce qui se passe à l'intérieur d'un chantier de construction, car c'est là que se produisent la plupart des choses compliquées et importantes et où les gains de productivité sont importants : vous n'avez pas à revenir en arrière plus tard et à résoudre des problèmes qu'eux seuls sont remarqué des semaines plus tard, lorsque ces problèmes ont causé d'autres problèmes.
Une fois les travaux fermés le soir - la nuit, le petit robot suit et scanne de manière autonome tous les travaux et les progrès réalisés au cours de la journée (Il peut scanner environ 30 000 mètres carrés en une semaine).
Là, l'intelligence artificielle se met au travail en marquant tout élément qui n'est pas correct et qui s'écarte des plans de travail et du projet afin que le lendemain, nous puissions les vérifier facilement.
Un logiciel qui se connecte au projet BIM et analyse toute la planimétrie, les installations et la distribution indiquées dans les plans autocad pour offrir des informations instantanées sur le déroulement du travail et s'il y a des erreurs avec le projet.
N'oubliez pas de voir les sept applications de réalité augmentée pour les travaux et la décoration, qui sont étonnantes !
Une fois la trace terminée, envoyez toutes les données vers le cloud. Là, l'intelligence artificielle se met au travail en marquant tout élément qui n'est pas correct et qui s'écarte des plans de construction et du projet. Le lendemain, nous pouvons vérifier si quelque chose d'inhabituel s'est produit ou des erreurs trouvées facilement.
Bien que nous puissions être obsédés par les robots, il s'agit vraiment d'interpréter les données qu'ils collectent, et les robots sont tout simplement le moyen le plus efficace et le plus rentable de le faire.
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