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Quand le Big Data analyse les villes
Bien que nous ne les voyions pas, d'énormes quantités d'informations sont stockées et diffusées dans notre monde générées par les entreprises, les administrations ou les citoyens eux-mêmes dans une explosion de données en attente d'être traitées et utilisées à différentes fins sous l'étiquette de la soi-disant Big Data ou « données à grande échelle ». Depuis quelques années, la transformation numérique que nous vivons tous suppose un changement de paradigme, d'activités où l'influence de l'analyse d'un grand nombre de chiffres nous fournit des valeurs avec des applications et des prédictions possibles et utiles si l'on regarde du point de vue de l'habitabilité et de la conception de la ville, les experts l'appellent Smart Data.
Pour commencer à comprendre comment cela fonctionne, nous allons essayer de répondre à quelques questions…
Qu'entend-on par Big Data ou qu'est-ce que c'est ?
C'est cette technologie qui permet de synthétiser et d'analyser efficacement et rapidement un grand volume de données à partir de sources très différentes. À titre d'exemples; des recherches que nous effectuons sur Google, des signaux GPS en fonction de nos déplacements, des achats que nous effectuons, de toutes les informations publiées sur Internet, des articles, des réseaux sociaux, des blogs ou des objets que nous avons connectés dans notre maisons à Internet … etc. Nous pouvons vérifier quelques autres indications dans ce post, étant qu'en plus, les données sont analysées de manière complètement automatique, instantanée et en temps réel.
Quand et comment est-il né
On ne sait pas exactement depuis quand il existe ou quand il a été inventé à un moment historique, il est vrai que le phénomène a déjà été exposé par un informaticien John Mashey dans le rapport intitulé "Big Data and the Next Wave of Infrastress". Ladite étude a laissé entendre que la croissance inexorable du volume d'informations serait très difficile à gérer par les infrastructures humaines et physiques utilisées en 1998. Peut-être lorsqu'elle survient, c'est grâce aux faibles coûts de stockage de l'information et bien sûr, à l'augmentation en vitesse de traitement.
N'oubliez pas que stocker des notes, des chiffres et des chiffres ne sert à rien… Il faut analyser !
Quel est le volume de croissance
Nous croyons comprendre qu'avec le graphique suivant la courbe ascendante n'est clairement observée qu'à partir d'appareils mobiles, ordinateurs, tablettes…etc. Ce n'est qu'un exemple de la croissance fulgurante d'un secteur spécifique où graphiques de données volumineuses fournir des informations pertinentes :
Soit dit en passant, l'endroit où ils sont stockés est basé sur ce que l'on appellecentre de données qu'ils sont des centres de collecte d'informations technologiques et informatiques et qui appartiennent aux gouvernements, aux organisations et aux grandes entreprises si l'on parle de grands nombres qui utilisent des techniques pour extraire et traduire des configurations exactes.
A quoi sert le Big Data ?
L'étude des données nous permet de trouver ces relations qu'à première vue nous ne pouvons pas voir et bien qu'il semble qu'elles n'aient rien en commun, si nous les organisons, si nous les contrastons et les schématisons, nous pouvons détecter différents modèles, corrélations et tendances afin de prendre des décisions spécifiques en obtenant des prévisions et des diagnostics plus fiables qui peuvent être utilisés, par exemple, pour améliorer l'habitabilité des villes et leur efficacité, en tenant compte du taux de croissance des villes dans le monde.
Comment ça marche
Il fonctionne à l'aide d'un logiciel open source (Hadoop) où les gros fichiers sont traités et divisés en plus petits pour pouvoir nous gérer plus rapidement et plus facilement, et qui fournit également des copies de sauvegarde. Si nous transférons cet aspect aux informations que nous avons analysées et obtenues d'une ville, de manière ordonnée et schématique, un modèle de plate-forme Smart City que nous pouvons trouver, à titre d'exemple :
Comment utiliser les informations
En ce qui concerne les villes, la gestion des processus et des infrastructures avance très rapidement à partir d'informations sur le trafic qu'elle supporte au quotidien et d'une estimation plus précise qui déterminera le futur trafic éventuel. Des variables infinies étudiées qui s'amélioreront à titre d'exemple; l'efficacité des transports ou les économies d'énergie qui pourraient être réalisées.
On peut utiliser une étude de volume Big Data pour traiter le comportement des citoyens et leur urbanisme, leurs besoins, ou la maintenance prédictive industrielle et ses coûts ou défaillances, voire des prédictions dans le domaine de la santé.
Dans l'infographie suivante, nous pouvons voir certains des jalons d'intérêt :
Exemples de mégadonnées et leur application
Du département d'urbanisme et d'analyse des villes du MIT, nous avons le projet Treepedia sur l'intelligence des villes. Villes intelligentes. Les villes du monde entier se disputent des espaces plus verts et donc plus d'arbres. L'augmentation du nombre d'arbres et de leur volume dans les villes contribue à réduire les températures urbaines et à augmenter l'évaporation de l'eau en créant des microclimats plus confortables, en atténuant également la pollution de l'air due aux activités urbaines quotidiennes ou en aidant à éviter les inondations lors de fortes pluies. Donc en général, les arbres sont tout à fait nécessaires au sein du tissu urbain.
Après l'incorporation des données au moyen d'un nouveau système de données volumineuses ont pu comparer différents Villes intelligentes et établir une analyse des bénéfices d'avoir plus ou moins d'arbres :
Si nous déménageons à New York, par exemple, plus des deux tiers de l'énergie sont utilisés dans les appareils et les bâtiments, principalement destinés au chauffage et au refroidissement des locaux, à l'éclairage ou à l'électricité. Les bâtiments sont donc les points clés pour pratiquer l'efficacité et l'économie d'énergie.
Avec ces taux d'utilisation de l'énergie, un objectif principal était d'analyser si nous pouvons être plus efficaces dans l'utilisation de l'énergie. C'est là que le exemple d'utilisation du Big Data pour commencer à comprendre la consommation d'énergie et pourquoi il y a des zones qui consomment moins que d'autres.
Pour comprendre en quoi cela peut être utile, quoi de mieux que de voir une conférence TED à Barcelone où elle nous montre l'utilisabilité des données par rapport au tourisme en Espagne comme un parfait exemple d'utilisation pour être plus efficace et efficient d'un point de vue économique, urbain , et perspective d'urbanisme.infrastructures …etc.
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